analisis laci-file
file-drawer analysis
Ringkasan Singkat
Prosedur statistik untuk menghitung berapa banyak studi yang tidak signifikan yang harus ada di 'laci file' sebelum hasil meta-analisis dianggap tidak valid.
Analisis laci-file adalah prosedur statistik untuk mengatasi masalah laci-file dengan menghitung jumlah studi yang tidak diambil (tidak dipublikasikan), dengan rata-rata ukuran efek sebesar .00, yang harus ada di dalam laci file sebelum hasil keseluruhan dari sebuah meta-analisis menjadi tidak signifikan pada p > .05. Artinya, hasil tersebut akan melebihi tingkat probabilitas yang dapat diterima (.05) untuk terjadi secara kebetulan. Nilai komputasi yang kecil menunjukkan temuan yang lemah, yang mungkin hanya karena kebetulan. Sebaliknya, nilai yang besar menunjukkan bahwa temuan tersebut cukup kuat, karena diperlukan sejumlah besar temuan yang tidak signifikan untuk memberikan bukti yang cukup untuk membantah hasil tersebut.
Analisis ini juga dikenal sebagai Fail-Safe N. Ini adalah alat penting bagi peneliti untuk menguji ketahanan kesimpulan mereka terhadap bias publikasi. Jika jumlah studi 'laci file' yang dibutuhkan sangat banyak, maka peneliti dapat lebih percaya diri bahwa efek yang ditemukan dalam literatur adalah nyata dan bukan sekadar artefak dari seleksi publikasi.
Referensi Yang Bisa Anda Gunakan
- Rosenthal, R. (1979). The file drawer problem and tolerance for null results. Psychological Bulletin.
- Cooper, H. (2010). Research Synthesis and Meta-Analysis. SAGE Publications.
Ditambahkan: 5 Mei 2026
Diperbarui: 7 Mei 2026
Peringatan Sitasi Akademik
Halaman ini disusun murni sebagai alat bantu pemahaman awal. Dilarang keras mengutip halaman ini sebagai sitasi utama dalam karya ilmiah atau tugas akhir. Silakan gunakan literatur primer yang tercantum pada daftar pustaka.